Ha egyetlen videókártya már nem elég – mert a modelled, az adathalmazod vagy a tréningidőd igénye meghaladja, amit egy GPU nyújtani tud –, az AI Learning Ultra dual GPU konfigurációk pontosan erre a helyzetre készültek. Két NVIDIA RTX PRO Blackwell videókártya dolgozik együtt a Threadripper platform PCIe Gen5 sávszélessége mögött, így a modellpárhuzamosítás (model parallelism) és az adatpárhuzamosítás (data parallelism) is hatékonyan kihasználható – a tréningidő a feladat jellegétől függően akár jelentősen lerövidülhet.
Ez a konfiguráció nem csak nyers teljesítményt ad, hanem rugalmasságot is: nagyobb modellek is elférnek a kombinált GPU-memóriában, miközben két különböző kísérlet is futtatható párhuzamosan, ha a munkafolyamat úgy kívánja. Kutatócsapatoknak, vállalati AI-fejlesztő részlegeknek ajánljuk, ahol a deep learning már napi szintű, folyamatos munkafolyamat, nem alkalmi feladat.
Két NVIDIA RTX PRO kártya – 2 × 32 GB vagy 2 × 48 GB videómemóriával – dolgozik együtt a Threadripper PRO platformon. Adatpárhuzamos tréningnél a két kártya egyszerre számol, nagy modelleknél a memóriájuk együtt fogadja a hálót, és ha úgy kényelmesebb, két külön kísérlet is futhat párhuzamosan.
Kutatócsapatoknak és vállalati AI-részlegeknek, ahol a deep learning napi munkafolyamat. Egy kártyához az AI Learning Ultra, négyhez az AI Learning Ultra quad GPU gépeket ajánljuk, az összes szint a Deep Learning munkaállomások oldalon van. Hasonló felépítés, adatelemzésre hangolva: AI Data Ultra dual GPU.
Segítünk választani! Írd meg, mire használnád a gépet, és fix áras ajánlatot küldünk. Az új géped már a polcon vár. Ajánlatot kérek »